
环境干扰是常见因素,地下车库金属管道、隧道镀锌墙面等强反射物易产生雷达“假信号”;夜间低光照时,AI可能误判植被摆动为行人。算法在密集障碍物场景或雨天夜间,可能因训练数据不足将雷达噪声识别为人体轮廓。硬件方面,前保险杠雷达被泥污遮挡、摄像头镜面残留水渍或系统未更新至2025.2.6版,也可能引发异常。
在地下车库或隧道入口前,建议提前切换手动模式,避免系统误判。行驶至密集金属区域时,保持30cm以上横向间距,减少反射信号影响。夜间行驶可短暂关闭自动远光灯,降低光线对传感器的干扰。
每周用超细纤维布擦拭前雷达模块,避免灰尘堆积影响信号接收。雨天行驶后,立即清理保险杠下方溅泥,防止泥污长期覆盖雷达。每月检查摄像头镜头洁净度,确保镜头无污渍遮挡。
升级至2025.2.6及更高版本固件很重要,该版本针对金属反射场景优化算法,实测可减少70%误报情况,提升雷达识别准确性。
遇到误报时,长按语音指令键说“报告误判行人”,系统会自动上传行车片段供算法优化,助力后续系统迭代。