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问界m7无图智能驾驶盘点 🔍

最近刚提了问界M7 Ultra版，特意花了两周时间在市区和高速上深度体验了它的无图NCA功能，发现这套系统确实和传统依赖高精地图的智驾不太一样，今天就从实际使用的角度来盘点一下它的表现。

无图智驾的核心硬件配置

要实现无图智能驾驶，感知硬件是基础。问界M7 Ultra版搭载了双激光雷达+11颗摄像头+12颗超声波雷达+3颗毫米波雷达的感知矩阵，这套组合能覆盖360度的环境感知，激光雷达主要负责远距离障碍物的精准识别，摄像头则捕捉交通信号灯、车道线等细节信息。我在傍晚逆光行驶时，系统依然能清晰识别前方的行人与非机动车，没有出现误判的情况。

城市道路的实际表现

城市路况是考验无图智驾的关键场景。在没有高精地图覆盖的新修路段，系统依然能自主规划车道，遇到临时施工的围挡时，会提前50米左右开始减速并平稳变道，整个过程的决策逻辑和老司机很像。不过在早晚高峰的复杂路口，比如多车加塞的情况，系统会保持相对保守的跟车距离，虽然不会发生碰撞，但偶尔会被加塞导致减速，这时候手动接管会更高效一些。

高速与快速路的优势

在高速和城市快速路上，无图NCA的表现更为稳定。系统能自动识别限速标志并调整车速，通过弯道时的转向角度控制得很精准，不会出现大幅修正方向的情况。我曾在连续120公里的高速路段全程开启智驾，系统不仅能保持车道居中，还能根据前车速度自动加减速，遇到大货车时会主动向另一侧车道偏移，提升行驶安全性，长时间驾驶下来确实能减轻不少疲劳感。

使用中的注意事项

虽然无图智驾的表现已经很成熟，但作为车主还是要注意一些细节。首先，在极端天气比如暴雨或大雾时，激光雷达和摄像头的感知能力可能会下降，建议手动接管驾驶；其次，经过没有车道线的临时路段时，系统可能会提示需要接管，这时候要及时回应；最后，定期检查感知硬件的清洁情况，比如摄像头和激光雷达表面如果有污渍，会影响系统的感知精度，每次洗车时可以让师傅帮忙擦拭干净。