
普通地图是给人看的,精度通常在米级,主要提供道路连接信息。高精地图则是给车“看”的,通过激光雷达等技术,能达到10-20厘米的相对精度,部分场景绝对精度在1米级。我见过很多案例,自动驾驶车辆依赖它提前百米预判道路细节。
它就像一个多维静态信息库。除了车道线、坡度等基础道路形态,还记录交通标志的物理尺寸、信号灯配时规则、隔离带材质等200余种参数,甚至有典型驾驶行为数据,比如最佳加速或刹车点。这些信息是普通地图没有的。
当然不是。它有动态实时更新功能,在静态数据基础上叠加实时拥堵、临时管制、事故预警和天气影响区域等信息。通过V2X技术,能实现分钟级更新,帮助车辆应对突发路况。
可以说,它是L3级以上自动驾驶不可或缺的基础设施。相当于自动驾驶系统的“记忆中枢”,既有厘米级的道路骨架信息,又通过动态图层赋予实时应变能力。这种“静态打底+动态刷新”的机制,让自动驾驶更安全可靠。