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Open AI

时间:2023-02-14 10:46:31 来源:整理于互联网

摘要:OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司,核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。 OpenAI于2015年由一群科技领袖,包括山姆·阿尔特曼(Sam Altman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等人创办。

Open AI是什么

OpenAI 是由马斯克、奥特曼等人 2015 年联合创办的人工智能研究机构,后来马斯克推出,微软以投资 10 亿美元。OpenAI 首先推出千亿级参数的大模型 GP-3,被认为是谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的竞争对手。OpenAI 会和谷歌、苹果、IBM 等知名公司创办的其它一系列项目一道探索先进计算机技术,解决面部识别或语言翻译等问题。2015 年 12 月 12 日,非盈利性的人工智能项目 OpenAI 宣布正式启动。


OpenAI

OpenAI 是一个人工智能研究实验室,由营利组织 OpenAI LP 与母公司非营利组织 OpenAI Inc 所组成,目的是促进和发展友好的人工智能,使人类整体受益。OpenAI 成立于 2015 年底,总部位于旧金山,组织目标是通过与其他机构和研究者的“自由合作”,向公众开放专利和研究成果。

2019 年 3 月 1 日成立 OpenAI LP 子公司,目的为营利所用。2019 年 7 月 22 日微软投资 OpenAI 10 亿美元,双方将携手合作替 Azure 云端平台服务开发人工智能技术。2020 年 6 月 11 日宣布了 GPT-3 语言模型,微软于 2020 年 9 月 22 日取得独家授权。
2020 年 5 月,Open AI 发表了一篇开创性的论文,题为 Language Models Are Few-Shot Learners。他们展示了 GPT-3 语言模型,它使用了一个具有 1750 亿个参数的神经网络。 GPT-3 使用来自 CommonCrawl、WebText、维基百科和书籍语料库的数据进行训练,并在各种自然语言处理任务中表现出惊人的性能,包括翻译、问答和完形填空任务。在性能上,GPT-3 也是非常优秀,超过了很多现有的模型。2020 年 7 月,也就是论文发表两个月后,OpenAI 开放了一个 beta API playground,大家可以通过 API 方式访问 GPT-3 模型。

Open AI GPT-3的几个主要特点

Open AI GPT-3 的几个主要特点

1. 零/单/少样本学习(Zero/one/few-shot learning): 通常,深度学习会针对一组特定的类别进行训练和测试。 如果计算机视觉中对星球大战中的 BB8 , R2D2 , C3PO 进行分类,在测试过程中就只能针对这三个类别进行。 但在零样本学习设置中,系统在测试时,可以使用不在训练内的类别(例如,用曼努达人做测试)。 单/少样本学习(one-shot 和 few-shot) 也是一个道理,在测试时,系统会分别看到一个或几个新的类别。

2. 零/单/少样本任务迁移(Zero/one/few-shot task transfer): 这个整合了 零/单/少样本学习和多任务学习的概念。 新任务(或者显示零个、一个或几个新任务的示例)可以随时执行,而不是在测试时才展示新类。 例如, 输入 “I love you -> 我爱你。 I miss you -> ____。” GPT-3 就可以通过单样本任务迁移 ,把之前没有训练过的英语转中文的任务执行起来。

3. Transformers: Transformers 是解决机器翻译问题的框架, 有一个简单的网络结构,基于自注意机制,不依赖于递归和卷积完全。通过并行计算使 Transformer 效率高,需要更少的训练时间。

4. 生成模型(Generative models): 统计学中分类任务有两种模型-判别模型,生成模型。 判别模型对给定的可观察变量和目标变量对的条件概率进行编码:p(y|x)。 生成模型对联合概率进行编码:p(x,y)。 生成模型可以“生成类似于现有数据的新数据”,GPT-3 模型就是应用生成模型来。

5. 多任务学习(Multitask learning): 大多数深度学习系统都是单任务的, 只针对特定的场景。多任务系统克服了这一限制。 他们受过训练,能够针对给定的输入解决不同的任务。 例如我输入一个苹果,他可以帮我翻译成英文的 Apple ,可以找到一张苹果的图片,也可以找到苹果的一些特征等。

6. 半监督学习(Semi-supervised learning): 是以无监督的方式训练具有非常大数据集的模型,然后通过在较小的数据集中使用监督训练来调整模型以适应不同的任务。

由于微软现在还没开放 OpenAI 的 GPT-3 功能 , 现阶段我们只能通过 OpenAI (beta.openai.com) 提供的 API 使用 GPT-3 。(当然你需要有一个美国的电话号码来激活该功能) ,OpenAI 有非常丰富的文档, 以及示例 ,让开发者可以非常快上手使用 API。

GPT-3 功能强大 ,让 AI 应用场景更贴近实际的生活 。 我非常希望微软的 OpenAI Service 能尽快开放 ,让更多的开发者能使用。 还有现在 OpenAI GPT-3 在中文的支持还是非常有限的, 我也寄望微软版本的服务能有更好的中文支持。

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OpenAI是哪个公司的

OpenAI是一家人工智能研究与开发公司,成立于2015年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。OpenAI致力于研究人工智能技术并将其应用于各个领域,以帮助人类解决全球性问题。

OpenAI公司的创始人包括:Elon Musk,Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever,Wojciech Zaremba 和 John Schulman。

现任CEO为Sam Altman(山姆。奥特曼),其为美国斯坦福大学计算机系辍学生,辍学后开始创业。他是位置服务提供商 Loopt的联合创始人和CEO,Loopt也是Y Combinator第一批学员,该公司于2012年3月被预付借记卡业务公司Green Dot以4300万美元收购。

Sam Altman

关于OpenAI公司的股东信息和股份占比,目前未公开。OpenAI是一家私人公司,不向外界公开其财务数据和股权结构。

OpenAI的首席科学家是 Ilya Sutskever。Ilya Sutskever是人工智能领域的权威人物,被誉为深度学习的创始人之一。其在深度学习方面的突出贡献而受到广泛关注。以下是他的一些主要成就:

创建深度学习:Sutskever是深度学习的创始人之一,与Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同研究了这一领域。

Generative Adversarial Networks(GAN):Sutskever是GAN的发明者之一,这种技术在图像合成、自然语言处理等领域有着广泛的应用。

创建OpenAI:Sutskever是OpenAI公司的创始成员之一,并在该公司担任首席科学家,致力于研究人工智能技术并将其应用于各个领域。

Elon Musk为什么退出OpenAI公司?

Elon Musk退出OpenAI的原因是因为他在Twitter上发布有关核武器的言论,这引发了对他的个人行为和说话方式的质疑,也对OpenAI的道德和政策产生了影响。因此,他决定退出OpenAI,以免对公司造成任何影响。不过,他并没有完全退出OpenAI,仍然是该公司的股东。

OpenAI公司与微软的关系?

OpenAI与Microsoft之间的关系是合作伙伴关系。微软已经成为OpenAI的重要合作伙伴,两家公司合作开发和推广人工智能技术。他们共同研究了各种人工智能领域,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。微软23年1月宣布,将扩大与 OpenAI 的合作关系,其将获得微软“多年、数十亿美元”的投资,具体数额没有披露,有媒体报道称是 100 亿美元。

比尔.盖茨

正对本文内容的一些看法:

1、为什么美国高科技公司的创始人都是辍学生?

答案:大学教育不能满足这些天才创业者的需求,继续上学就是浪费时间。

2、为什么哪都有Elon Musk?

答案:钢铁侠Elon Musk更像是有高深技术背景的投资人和企业家。

3、知名科学家为什么不能成为CEO?

答案:Ilya Sutskever是知名的科学家单不是公司CEO,一家高科技创业公司的CEO更看重的是公司发展战略以及CEO本人的创业成功经验。

4、为什么微软不自己研发ChatGPT?

答案:像微软这样的有实力的大公司,在未能看清前景之前,可以通过投资的形式并购创业公司,有钱什么技术买不到?另外,类似微软这样的公司体制和文化,可能不适合颠覆性创新技术的研发了,已经类似我们的国企了,不如垄断市场和用户,通过投资方式收购或并购其他创业公司。

5、创新技术也需要抱团研发,公司抱团,投资人,科学家,企业家抱团。

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