车上AVP含义科普指南

在智能汽车配置清单中，“AVP”常被标注为高阶功能，却鲜少有人明确其技术逻辑与适用场景。作为L4级自动驾驶的分支技术，它并非简单的自动泊车升级，而是通过车-场-云协同实现全流程无人化泊车，核心价值在于重构停车场场景的人机交互模式。

一、AVP核心定义与技术等级

AVP全称为Automated Valet Parking（自主代客泊车系统），属于低速L4级自动驾驶范畴。与传统APA（自动泊车辅助）不同，其无需驾驶员在车内监控，可通过手机远程完成“下车-自主泊车-远程召唤”全流程，技术等级覆盖SAE（国际自动机工程师学会）定义的L4级“特定场景完全自动驾驶”标准。

二、三大核心功能解析

• 1️⃣ 自主泊车功能

• 驾驶员在停车场入口下车后，通过APP发送指令，车辆依托多传感器融合技术（毫米波雷达+环视摄像头+超声波雷达）自主完成路径规划、车位识别与泊入动作，过程中可实时规避行人、障碍物等动态干扰。

• 2️⃣ 远程召唤功能

• 取车时通过APP设定召唤点，车辆从车位自主行驶至指定位置，适用于大型停车场找车场景，响应延迟通常≤10秒（受停车场网络信号影响）。

• 3️⃣ 车场协同适配

• 需停车场部署高精地图（厘米级精度）、UWB定位基站等基础设施，实现车辆与停车场的实时信息交互，目前仅支持部分商业综合体、高端住宅的智慧停车场。

三、适用场景与优势对比

• • 新手司机友好：规避狭窄车位手动泊车的刮蹭风险，据车企测试数据，AVP泊入成功率可达98%以上；

• • 提升通行效率：高峰期可提前下车，车辆自主排队入场，减少驾驶员等待时间；

• • 解决找车痛点：远程召唤功能覆盖停车场全区域，无需依赖传统寻车系统。

四、技术实现的关键条件

硬件层面需搭载多传感器融合方案，部分高端车型配备激光雷达以提升复杂场景感知能力；算力方面需支持每秒10万亿次以上的运算（如高通8155芯片），确保路径规划与决策的实时性；软件层面需匹配停车场高精地图与云端调度系统，三者缺一不可。

总结

AVP技术通过场景化自动驾驶方案，解决了传统停车的效率与体验痛点，但其普及仍受限于智慧停车场的基础设施建设。对于经常出入配备相关设施的停车场的用户，该功能可显著提升用车便利性；若日常停车场景为普通停车场，则建议优先考虑传统自动泊车功能。随着智慧交通的发展，AVP有望成为未来智能汽车的标准配置之一。