算力储备超标，吉利千里浩瀚G-ASD在下一盘什么大棋？

当汽车行业还在争论激光雷达是否是必需品时，吉利在2026 CES上给出了一个新的维度：算力。随着千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统的发布，一系列令人瞩目的数字浮出水面：车端最高1400TOPS的算力，云端23.5 EFLOPS的综合算力。在很多人还在纠结“够用”与“过剩”的当下，吉利如此“超标”的算力储备，究竟是在下一盘什么样的大棋？

让我们先来审视一下这些算力数字背后的含义。在车端，千里浩瀚H9方案采用了两颗行业领先的Thor芯片，带来了1400TOPS的同级最高算力。即使定位稍低的H7方案，也采用了Thor芯片及双Orin芯片的组合。这意味着，从H7开始，吉利的辅助驾驶方案就拥有了远超L2级辅助驾驶所需的算力冗余。在云端，星睿智算中心2.0的23.5 EFLOPS算力，不仅是中国车企第一，更是一个能支撑700万辆车辆并发计算需求的庞大数字帝国。如此不惜成本地投入算力，显然不仅仅是为了满足当下的导航辅助驾驶功能。

要理解吉利的算力布局，必须结合其刚刚发布的WAM世界行为模型。WAM模型构建了一个统一的“整车大脑”，它需要同时处理智驾、座舱、底盘、动力等各个域的信息，进行跨域融合的思考和决策。这种复杂的多模态信息处理和实时推演，对算力的需求是海量的。特别是WAM模型中引入了人类在环的价值函数体系，需要在毫秒级的时间内，对动作专家生成的动作序列进行物理推演，并由价值函数进行安全、舒适、效率的综合打分。这个从“理解-规划”到“预演-判断-修正”的完整闭环，每一步都离不开强大的算力支撑。没有足够的算力，这个闭环就无法在瞬息万变的真实交通场景中实时完成。

吉利的算力储备，更像是一种面向未来的战略投资。官方信息显示，在法规允许的条件下，吉利将于今年推送高速L3和低速L4功能，并实现Robotaxi运营。L3级及以上自动驾驶的落地，意味着责任主体从驾驶员转向了系统。这就要求系统必须具备极高的安全冗余和确定性。1400TOPS的车端算力，正是为了应对L3/L4级自动驾驶中可能出现的长尾场景和复杂的感知计算。它确保了系统在面对突发情况时，有足够的算力去运行安全对抗模型，去执行多次的紧急避让策略，从而将安全冗余提升到最高等级。

与此同时，云端的23.5 EFLOPS算力，则是为了加速技术的迭代。在AI驱动的时代，模型的进化速度决定了技术的领先程度。千亿级参数的智驾大模型，每一次完整的训练迭代，都需要消耗惊人的算力。吉利在云端的投入，本质上是为智驾模型的快速进化铺平道路。算力储备每提升1 EFLOPS，就意味着在一次迭代周期内，模型可以多学习近10万个场景数据。这意味着，吉利可以更快地将真实路采数据，尤其是那些高价值的事故场景数据，转化为模型的训练素材，从而让千里浩瀚G-ASD的“智慧”以更快的速度成长。

所以，吉利的算力“超标”，并非简单的军备竞赛，而是一套完整的战略布局。它既是为了满足WAM世界行为模型这种前沿架构对算力的根本性需求，也是为了给即将到来的L3/L4级自动驾驶提供足够的安全冗余，更是为了在未来的AI竞争中，用算力换取技术的进化速度。这盘大棋的最终目标，是让汽车从一个执行指令的工具，进化为一个能够自主感知、决策、持续优化的“智慧生命体”。千里浩瀚G-ASD，就是这个生命体的智能驾驶中枢，而海量的算力，则是滋养这个中枢不断进化的肥沃土壤。