数据、算力、算法全都要，吉利千里浩瀚走了多远？

在人工智能领域，有一个经典的“不可能三角”说法：数据、算力、算法三者很难同时做到极致。但吉利在2026 CES上展示的千里浩瀚G-ASD，似乎有意打破这个魔咒。从850万辆车的海量数据，到23.5EFLOPS的云端算力，再到完整应用WAM世界行为模型的先进算法，吉利在智能驾驶的三大核心要素上全面发力。那么，一路走来，吉利究竟走了多远？

先看数据。这是智能驾驶的“燃料”，也是吉利最深厚的护城河之一。截至2025年，吉利旗下累计有850万辆汽车搭载了辅助驾驶功能，累计智驾里程已达百亿级别。这意味着，每天都有数百万辆吉利汽车在路上奔跑，源源不断地将真实世界的道路场景回传至云端。更难得的是，吉利还拥有行业第一的百万车辆事故安全数据集，这得益于沃尔沃安全基因的传承和专业交通事故调查团队的长期积累。2500万clips的高价值视频片段，驱动着模型的快速进化。在全生命周期数据闭环系统下，这些数据形成了一个高速旋转的“飞轮”，让千里浩瀚G-ASD越开越聪明。

再看算力。这是支撑数据处理的“引擎”。吉利星睿智算中心2.0的综合算力达到了23.5 EFLOPS，位居中国车企第一。这个数字意味着什么？它能够支撑700万辆车辆的并发计算需求，相当于每一辆吉利汽车背后都有一个超级计算机在提供算力支持。每提升1 EFLOPS的算力，智驾大模型在一次迭代周期内就可以多学习近10万个场景数据。在车端，千里浩瀚H9方案采用两颗Thor芯片，带来1400TOPS的同级最高算力，为运行复杂的大模型提供了充足的带宽。从云端到车端，吉利构建了一个算力矩阵，确保算法有足够的“脑力”去处理海量数据。

最后是算法。这是将数据转化为智能的“灵魂”。吉利全域AI 2.0的核心WAM世界行为模型，代表了算法层面的根本性突破。它采用分层设计，上层用多模态大模型进行宏观规划，下层集成动作专家和世界模型进行精细推演，并引入人类在环的价值函数体系，实现了从理解到执行的完整智能闭环。在云端，阶跃星辰通用AI大模型的加持，让参数规模达到千亿级别；在车端，通过知识蒸馏保留的近百亿参数VLA大模型，让实时决策成为可能。这种算法架构，让千里浩瀚G-ASD成为全球范围内“含模量”最高的辅助驾驶系统之一。

那么，数据、算力、算法全都要的吉利，究竟走了多远？从数据维度看，850万辆的保有量、百亿智驾里程、百万事故数据集，这些数字已经将绝大多数竞争对手甩在身后。从算力维度看，23.5EFLOPS的云端算力和1400TOPS的车端算力，为未来的算法进化预留了充足的空间。从算法维度看，WAM世界行为模型的上车，让智能驾驶从规则驱动迈向了模型驱动的新阶段。

更关键的是，这三大要素并非孤立存在，而是相互赋能、协同进化。数据喂养出更聪明的算法，算法催生对算力的更高需求，算力的提升又让处理更海量的数据成为可能。吉利的星睿智算中心2.0每天处理着PB级的数据，训练着千亿级参数的模型，再将升级后的算法通过OTA推送给数百万辆车，形成一个闭环的正向循环。这个循环转得越快，吉利在智能驾驶领域的领先优势就越明显。

所以，当被问及“吉利千里浩瀚走了多远”时，答案已经写在数据、算力和算法的每一个里程碑上。但吉利显然没有停下来的意思。按照规划，2026年吉利将推出约10款全新车型，冲刺345万辆的全年销量目标。这意味着，数据的飞轮将转得更快，算力的底座将筑得更牢，算法的进化将更加迅猛。从L2到L4，从辅助驾驶到智慧生命体，吉利正一步一个脚印，朝着“全球智能汽车引领者”的目标稳步前行。