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当下汽车减震器的发展现状

时间：2025-07-09 07:00:48 来源：整理于互联网

宝来

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摘要：汽车减震器作为汽车悬挂系统的关键部件如今发展态势良好。当下其分类丰富多样产业链完备。受国内汽车保有量攀升、新能源汽车兴起以及消费者对驾乘体验要求提高等因素推动市场规模不断扩大2023年中国汽车减震器市场规模约达611亿元。同时行

汽车减震器发展现状

汽车减震器作为汽车悬挂系统的关键部件如今发展态势良好。当下其分类丰富多样产业链完备。受国内汽车保有量攀升、新能源汽车兴起以及消费者对驾乘体验要求提高等因素推动市场规模不断扩大2023年中国汽车减震器市场规模约达611亿元。同时行业竞争激烈技术壁垒存在众多中小企业活跃其中且5G和物联网技术也为其发展带来新契机。

从市场规模来看全球汽车减震器市场呈现出稳步增长的态势。过去几年间其规模不断扩张从2013年的112.05亿元增长到2020年的211.41亿元 2021 2022年也从225.36亿元增长至约241.81亿元。而在中国汽车产量的提升以及新能源汽车的崛起有力带动了减震器行业的发展。2022年中国汽车减震器产量约33585万只需求量约44191万只市场需求旺盛。

在地域分布上华东地区减震器市场占比最重为26.78%其次是华南地区占比19.55% 。不同地区市场的发展情况也反映出行业在全国的布局与各地汽车产业发展的紧密联系。

行业内竞争激烈大量中小企业活跃。本土主要企业有广州昭和汽车零部件有限公司等浙江正裕工业股份有限公司更是行业龙头企业2024年上半年营业总收入为9.71亿元其中汽车悬架系统减震器实现营收6.86亿元。这些企业在不同类型和技术的减震器领域各有专注推动着行业不断进步。

随着科技发展5G和物联网技术应用为汽车减震器带来新变革。未来将实现更高级的数据监测和远程调整功能进一步提升汽车的驾乘体验与安全性。

总结来看汽车减震器行业正处在蓬勃发展阶段。市场规模的扩大、地域的广泛布局、企业间的激烈竞争以及新技术的融入都为其发展注入了强大动力未来汽车减震器有望在性能和功能上实现更大突破为汽车行业的发展提供有力支撑。

智能汽车发展现状

1、IT巨头与汽车企业采用完全不同的技术路线

宝马曾表示：“我们比IT企业更了解汽车的参数，更能确保汽车行驶中的安全。你可以允许苹果手机死机，但决不能允许宝马车在半路‘死机’。”这或许反映了IT企业与汽车企业的不同思路，前者凭借强大的后台数据、网络技术、智能软件的支持，能够很好地实现汽车与云端的互联；而汽车企业则更多地考虑到车辆的实用性和安全性，他们“固守”汽车本身的优势。

2012年8月，谷歌宣布其研发的无人驾驶汽车已经在电脑的控制下安全行驶了30万英里。谷歌无人驾驶汽车依靠激光测距仪、视频摄像头、车载雷达、传感器等获得环境感知和识别能力，确保行驶路径遵循谷歌街景地图预先设定的路线。其装置价格昂贵，大约需30万美元，难以大规模推广应用，其本质符合军用智能车的技术特点。

与IT企业不同，沃尔沃、奥迪、奔驰、宝马、丰田、日产、福特等汽车巨头均选择了更具实用性的民用智能车技术路线。在技术装置方面主要采用常规的雷达（厘米波、毫米波、超声波）、相机（立体、彩色、红外）、传感器（雷达、激光、超声波）、摄像机等进行环境感知和识别，通过基于车联网的协同式辅助驾驶技术进行智能信息交互，结合GPS导航实现路径规划，并且更加注重机电一体化系统动力学及控制技术的研发，成本低廉，便于大规模推广应用。

2、世界汽车巨头正致力于“高度自动驾驶技术”的研发和产业化

智能汽车前两个层次的“辅助驾驶技术”和“半自动驾驶技术”已经得到广泛应用，并成为提升产品档次和市场竞争力的重要手段。智能汽车第一层级的辅助驾驶技术包括自主式辅助驾驶技术和协同式辅助驾驶技术两种，通过警告让司机防患车祸于未然。其中，包括前碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)、车道保持系统(LKS)、自动泊车辅助(APA)等在内的自主式辅助驾驶技术已经得到广泛应用，处于普及推广阶段，并由豪华车下沉至B级车。汽车辅助驾驶技术成为获取E-NCAP四星和五星的必要条件。在美国、欧洲、日本等汽车发达国家和地区，基于车联网V2I/V2V技术的协调式辅助驾驶技术正在进行实用性技术开发和大规模试验场测试。半自动驾驶技术在高端车上逐渐获得应用，比如已经获得广泛应用的自适应巡航控制系统（ACC）。

世界汽车巨头们正致力于第三个层次“高度自动驾驶技术”的实用化研发和产业化，即将实现量产上市。沃尔沃将率先量产全球第一个自动驾驶技术——堵车辅助系统。该系统是自适应巡航控制和车道保持辅助系统的集成与延伸，它可以使汽车在车流行驶速度低于50公里/小时的情况下，自动跟随前方车辆行进。此外，奥迪、凯迪拉克、日产、丰田等都计划推出诸如自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术的汽车，它们大多属于第三层次的智能驾驶技术。

3、“全工况无人驾驶”前路漫漫

由于车联网V2X技术涵盖汽车、IT、交通、通讯等多个行业，相关技术标准法规仍不健全，协调式辅助驾驶技术尚未得到大规模推广应用。谷歌无人驾驶汽车还离不开人的操控，只能按预定程序行进，在雾雪天气还会受到干扰，并且在加速、减速及转向时衔接不太好。总之，全工况的无人驾驶技术仍处于研发阶段，最终的实用性测试和验证还需要很长时间。

随着V2X技术最终实用性测试和无人驾驶实用化技术开发的进行，需要进一步建立和完善车联网V2X技术标准法规、无人驾驶技术标准法规，并据此逐步建设相应的通信、道路基础设施，构建起完整的智能化的人、车、路系统，为协调式辅助驾驶技术和无人驾驶技术的大规模推广应用奠定基础。

无人驾驶汽车要真正上路，还将面临法律和道德方面的困难。一方面，无人驾驶汽车与有人驾驶汽车发生交通事故时，其责任归属以及保险赔付等问题待商议解决；另一方面，无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务，这会涉及交通道德问题。

4、智能汽车将对交通运输业产生深远而革命性的影响

智能汽车将大幅减少交通安全事故。汽车交通事故在很大程度上取决于人为因素，无人驾驶汽车由行车电脑精确控制，可以有效减少酒驾、疲劳驾驶、超速等人为不遵守交通规则导致的交通事故。

智能汽车将提高车辆利用率，降低汽车总销量，减轻汽车对环境的污染。根据谷歌无人驾驶汽车团队的统计，传统汽车在大部分时间内（96%）处于空闲状态，利用率较低。无人驾驶汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用，因此可以更好地统筹安排家庭内车辆使用，提高车辆的使用效率，减少车辆消费总量，有效减少碳排放。另一方面，智能汽车可以根据实时路况自动选择到达目的地的最优路径，能源消耗更少。

智能汽车将改变当前汽车交通基础设施状况，影响汽车运输相关产业的发展。智能汽车的运行需要配套的交通基础设施，当前的基础设施建设情况将不再适用。例如由于无人驾驶汽车靠传感器感知路面障碍，或者通过4G/DSRC与道路设施通信，因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。队列行驶也是智能汽车的另一种形式，即有人驾驶领头车辆，后面跟随着无人驾驶车辆编队，这一技术将提高汽车运输的自动化程度。

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