12月20日，二手车交易服务电商车置宝历经4年风雨，还有10余天将正式告别2016年，许多人感叹2016年的余额已所剩无几，对企业更是如此。回望12月初，车置宝宣布集团整体盈利，此消息一出，让二手车行业纷纷侧目并为之惊叹，精耕4年的车置宝终于开花结果，交出了2016年最满意的答卷。

　　此前的12月1日，车置宝创始人兼CEO黄乐表曾示，“车置宝集团已经实现整体盈利，盈利额也将因‘经纬计划’战略而得到助力，因此我们将保持集团净利润的高速增长。经过4年时间对C2R业务的专注深耕，车置宝已经吃透二手车交易服务行业的收入模式，瞄准运营壁垒网络化、规模化的方向。通过改变传统交易和成本结构，车置宝现在已经牢牢掌握了二手车交易的价值链。“

　　黄乐还指出，“未来二手车零售2C端一定非常分散，一定是以经纪人形式存在。移动互联网的出现，价格信息变得公开化，这使同城交易毛利天花板就是8%，价格高自然就失去竞争力。我认为，二手车零售2C端5年内离不开线下服务。第一，用户对于客单价5万以上的产权交易，还不能在线上做到成熟决策;第二，政府在车辆产权交割环节的数字化进程非常慢，这方面的基础设施有待完善;第三，二手车交易的基础设施建设体验还非常差，数字化应用到每个场景需要全行业的努力。”

　　对于车置宝盈利，二手车交易行业许多业界人士抱有兴趣，纷纷从成本、运营、模式、服务等方面进行分析和佐证。除了服务费、跨区域交易差价毛利、产业链衍生服务收等入(金融等产品)，核心的定价层面也是能够盈利的重要因素。因为盈利是由净利润决定的，而净利润是与收入、成本直接挂钩的，所以对定价系统的数字化高效运作，是车置宝能对价格实现控制的绝对因素。

　

　

　　由于二手车“一车一况、一人一价”的特殊属性，所以市场上出现严重的信息不透明，导致定价难的困境。车置宝平台积累了大量真实交易数据，由定价系统通过科学的大数据算法，实现线上控价;竞拍过程中，采用暗拍方式，车商只有一次出价机会，彼此不知道其他人的出价，避免了作弊和恶意出价的可能，保证了交易的公正性。

　　另外，车置宝拥有数万个活跃的R端商户，每月成交量极高，所以平台积累了大量真实交易记录的价格数据库，比没有交易数据的第三方评估平台更加准确、客观，更具有参考性。同时平台拥有74段节点数字化运营，数字化的定价机制在保障效率的同时，也从而保障了C端用户的卖出价更高。

　　车置宝之所以能吸引全国大量的经销商入驻，参与竞拍，除了车置宝能给R端提供海量的一手车源外，还解决了R端收车的效率问题。让R端把更多的精力对下游C2端，所以竞拍的效率和报价的参考性，是车商参与竞拍平台的重要诱因。

　　现阶段，在汽车后市场应用最广的是大数据系统的价格竞拍，数字化定损和评估等。这些都是基于大数据系统(AI)进行运行的，一个二手车交易服务商，在整合交易数据时通常有自己的一套完备的定价体系，这是第三方估价机构无法代替的。从经济学角度来讲，“价格围绕价值波动”的理论，是大数据分析、应用理论。通过对大数据的分析，建立不同品牌设备的价值衰减模型，建立能够反映二手交易价格的统计分析模型。

　　车置宝的平台拥有近万个高频经销商的交易数据，通过技术手段进行数据库融合，以智能定价系统对竞拍进行匹配和处理，因此价格结合了车辆VPQS检测报告(权威车况认定：结合中、美、加多国检测标准，包含195项检测项目、513个检测标准) 、历史交易大数据库、品牌、残值率、市场份额、限迁政策、流通等综合定价因素，并非简单的估价。大数据是软件算法进而自动完成决策任务的前提，人工智能定价算法(AI)涉猎在未来将更广，也将触及二手车交易和定价的更多环节，自动定价将成为未来车置宝，以及其他汽车交易电商的又一个突破口。

　　传统的人工定价逻辑会产生两个弊端：一是估价偏高，导致车辆很难出售，二是估价偏低，使车难以收购。所以，光凭人脑不足以精确判断车辆的真实价格，这会对C端和B端的利益产生很大风险。车置宝的定价权永远是定价系统自定，力求最大限度依赖大数据处理和信息汇集的能力，加上对传统线下人为操作的灰色空间铲除，是一套标准化的定价程序，是车置宝能科学定价，为C/R端，自身实现价值双赢的重要手段，也是车置宝的核心竞争力之一。