nvidia ai 芯片在极氪 001 中的表现如何？

2025 款极氪 001 搭载的 NVIDIA AI 芯片表现出色。硬件方面，它配备了超长距激光雷达，拥有 200 米测距、120 度广水平现场角、等效 128 线，还搭载两颗 NVIDIA DRIVE Orin 智能驾驶系统级芯片，7nm 工艺，算力达到 508 TOPS，相比之前 24 款车型用的 Mobileye 芯片的 48TOPS 算力，提升非常明显。

软件方面，有场景认知大模型 SCM，能新增认知 1000 种交通场景，认知准确度提升超 120%。规控大模型 IPM 涵盖人类司机的交互式驾驶行为策略，能提前 1.2 秒预判周边车辆和行人，准确性提升 21%，碰撞风险减少 28%以上。两个大模型串联和深度耦合，大幅提升交互博弈和路径规划能力，实现泊车场景端到端和路口场景端到端。

在实际驾驶场景中，城市 NZP 通勤模式表现不俗。比如能根据信号灯信息停车或起步，会判断车流量选择车道，遇到辅路进主路的车辆能制动或变道避让。但在长距离堵车需变换车道时，对后车判断不够好，可能需要人工接管。汇入主路时，系统靠右超车意愿不强。在斑马线礼让行人、应对右侧车道机动车违停等场景，能做好相应操作，但仍有优化空间。

泊车功能也有重大升级，能应对不规则车位、断头路车位、窄车位等复杂情况。遥控泊车支持车款+20mm 的离车泊入和自动收耳朵。未来还将推送记忆泊车功能，支持多种复杂场景。

此外，智能座舱也进一步升级，车载智能助手 Eva 引入 AI 超级大脑——Kr AI 大模型，实现全场景语音闭环。比如车辆驶入隧道时，Eva 会主动推荐关闭车窗并切换空调内循环；晚间到家会根据电量提醒充电；还会根据用户习惯主动推荐座椅按摩、通风等。

总之，2025 款极氪 001 搭载的 NVIDIA AI 芯片在硬件和软件的协同作用下，为车辆的智能驾驶和座舱体验带来了显著提升，但仍有部分功能有待进一步优化和完善。