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首先从产品上来讲,改变语音控制,改变汽车语音助手可能是最快和最直接的方式了,大模型下的语言训练,可以通过微调进入汽车领域用于汽车语音识别系统、帮助驾驶员实现语音控制,如语音导航,电话,音乐等。
ction>最典型的有通用的安吉星服务,未来恐怕只需要ChatGPT了。另外座舱语音助手可能兼容座舱控制和聊天服务,变得更加智能和人性化聊天,达到我之前座舱文
《智能座舱系列文一,他到底是什么?》中描述的更加懂人类。
之后从汽车客户服务上来讲,帮助提供快速,准确和个性化的客户服务,从而提高客户满意度。以后的客服电话恐怕都会快速向ChatGPT类似方案靠拢。
所以,从产品应用上来讲,ChatGPT短期内催生汽车语言控制的升级,催生更加智能的语言助手。产品开发流程上来讲可能催生车企内部的知识流程积累。
从产品服务上来讲,ChatGPT短期内会改变售前售后的客服方式,长期可能也改变售后维修诊断方式。
至于对于汽车技术的影响,以语言算法Transformer为基础的ChatGPT获得了极大的轰动,那么无疑给基于视觉算法为基础的智能驾驶一剂强心剂,毕竟当前智能驾驶的图像算法很多是借鉴自更前一步的语言算法。例如Transformer最早被特斯拉应用在其智能驾驶上,目前基本上国内所有智能驾驶的算法都在朝这个方向跑。
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