五山思享会||数字孪生＋X

2022年6月10日下午，粉丝们热切期待的粤港澳大湾区智能网联汽车五山思享会第四期如约而至。

本期思享会的主题分享嘉宾是：华南理工大学吴贤铭智能工程学院副院长、博士生导师、李巍华教授。作为车辆工程和智能网联汽车方面的专家，李教授并没有就他最为熟悉的专业领域进行讲授，而是选择了目前很受关注的一个方向与大家讨论分享——数字孪生+X。

数字孪生的概念，初听起来似乎很容易理解。但仔细想来，数字孪生与数字建模，与仿真分析，与智能制造，与智慧交通等等，究竟有什么区别与联系，其实并不是很容易说清楚。在这个闷热的周五下午，来自清华苏州研究院、沃芽科技，电动汽车百人会等不同行业不同领域的二十多位来宾围坐一堂，听李教授娓娓道来：

什么是数字孪生？

数字孪生是现实世界实体的数字版“克隆体”，是可以与实体进行信息交互的数字化双胞胎。数字孪生具有保真性、实时性、互操作性、可扩展性、闭环性等典型特征。

数字孪生与仿真技术的联系和区别？

仿真技术是数字孪生实现数据交互与融合的基础，在此基础上，依托传感器技术、数据分析等技术，实现虚拟模型的保真性、实时性。数字孪生基于数字样机建模、标准协议解析与处理技术、模型互操作性技术、数字主线技术等四大关键技术进行构建。其核心价值在于围绕目标应用场景需求，将复杂问题简单化、数字化，主要在仿真、监控、评估、预测、优化和控制等5个方面进行应用，制定适宜的经济化的解决方案。

数字孪生技术应用在哪些领域？

目前数字孪生在建筑建设、船舶航运、铁路运输、制造业、航空航天、城市管理、能源开采、电力领域、健康医疗、环境保护等各行各业得到了广泛的应用。在智能网联汽车方面，数字孪生技术也有望成为自动驾驶算法测试和助力城市智慧交通的加速引擎。

具体应用案例？

在自动驾驶测试方面，存在数据采集和标注成本高昂、实际路测难以企及的测试里程要求等难题。数字孪生可以实现场景的定制化、连续化、复杂化、快速搭建，满足高效率、海量场景的自动驾驶要求，从而很好地适应自动驾驶技术快速升级的发展需要。

在智慧交通方面，交通仿真软件数据只能依托历史数据进行分析和推测，导致数据匹配的精确性和实时性存在偏差。数字孪生可以识别到交通异常后自动报警并评估对道路通行的影响，通过分析交通态势自动规划应急处置方案，极大提高交通管理效率。同时还可以通过对微观交通行为的预测，依据交通参与者的空间位置、速度、方向等信息判定碰撞可能性，为车辆和行人提供预警。

五山思享会旨在为有共同兴趣的行业同仁提供一个沟通交流，碰撞观点的平台。李教授妙语连珠的分享结束后，更为精彩热烈的讨论环节开始了。各种观点过于精妙独特，恕小编没有能力一一摘录，只能通过一段小视频略为展示。希望现场感受这种智慧洗礼的朋友们请关注公众号的通知，报名参加下一期活动吧！

通讯员：曾昌盛

李巍华，教授、博士生导师，华南理工大学吴贤铭智能工程学院副院长。IEEE仪器测量学会(IMS)状态监测与故障诊断仪器技术委员会(TC-03)联合主席；人工智能与数字经济广东省实验室(广州)工业智能技术创新中心副主任。IEEE TIM, IEEE Sensors Journal, CJME, 振动工程学报等期刊编委。主要从事汽车自动驾驶、数字孪生、工业智能、工业大数据、装备智能运维等领域的研究工作，主持国家重点研发计划课题，国家自然科学基金项目等20余项；在IEEE系列汇刊以及机械工程学报等学术期刊上发表论文100余篇；授权发明专利10余项、实用新型专利40余项；出版专著4部。主持科研项目：1. 国家重点领域研发项目课题：大数据挖掘与知识发现的重大装备服役性能智能预测，  2018YFB1702402，国家科技部，执行期限 2019.1-2022.122. 广东省重点领域研发项目：工业过程大数据边云协同智能处理软件平台研究及应用，执行期限 2021.10.1-2023.10.303. 广东省重点领域研发项目：基于正向开发的智能网联汽车关键技术研究，感知负责人：立体视觉、基于激光点云与视觉融合的环境感知，执行年限 2019.1-2021.124.国家自然科学基金面上项目：“基于深度迁移学习的机械系统智能诊断方法研究”，51875208，来源：国家自然科学基金委，执行期限 2019.1-2022.12