小鹏汽车夏珩:AI是新能源汽车的新高地

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6月5日至6日，由中国国际贸易促进委员会汽车产业委员会、中国国际商会汽车产业商会、重庆车展组委会共同主办的2018全球汽车论坛在重庆悦来国际会议中心举行。本次论坛的主题是“在变革时代塑造行业未来”。来自世界各地的汽车行业嘉宾齐聚一堂，共同探讨新一代科技革命下汽车行业的新变化、新趋势。以下是Xpeng汽车联合创始人兼总裁亨利的部分发言记录:

●智能和AI才是汽车行业真正的驱动力。

女士们先生们，早上好！刚才我在台下的时候，其实是在和苏总经理沟通。我们今天的话题是推动下一轮新能源汽车的发展。

其实说到电动车，也不是什么很新的产品，电动车已经发展了很久。目前，制约电动汽车产业化和大规模商业化的一个非常大的瓶颈是成本。我们的电池成本和整车成本如何更具竞争力，一直是电动车和燃油车竞争中非常大的一部分。所以对于Xpeng Motors来说，如果单纯从电力的角度去思考下一轮新能源的变化，其实我们能够操纵的空空间是非常小的。为什么呢？事实上，就目前的技术维度和纯电驱动的维护而言，我国电动汽车的使用相对较为不便，受里程、充电设施以及目前电驱动系统的成熟程度等限制。第二个是我们现在说的成本。现在确实有必要推广一下。人们和私人用户大量使用电动汽车存在成本限制。所以当Xpeng Motors在2021年开始这么做的时候，我们不仅仅是从电动汽车的角度去思考下一轮汽车产业。下一轮汽车行业真正的驱动变量是什么？我们认为是智能和AI。那么如果我们从更广阔的产业和科技角度来看下一轮机会，我们会怎么想呢？

第一王朝硬件，第二王朝PC+软件，第三王朝PC互联网，第四王朝移动互联网。每个朝代都诞生过一些伟大的公司，比如硬件公司IBM和联想，PC互联网公司阿里巴巴和谷歌，即将上市的移动互联网巨头苹果、小米，还有我们的董事长何先生创建的UC。我们认为AI+互联网加硬件将是后续的绝佳机会，所以我们认为AI能力是新能源汽车的新高地。

新能源汽车早期，就像苹果手机一样，很多人第一次用苹果手机的时候抱怨了很多，但是苹果手机带来了新的东西。上次，我们的一些互联网同学回忆了微信的整个发展历史。微信刚用的时候有很多抱怨，但是它带来了新的东西。刚才讲了新能源汽车。作为一个新生事物，如果与传统燃油车相比存在一些不足，那么AI的赋能肯定会带来一个新的高地。就像功能手机向智能手机的转型一样，AI的加入将会对新能源汽车和智能汽车产生变革。说到AI能力和智能汽车，人们都在谈论这个话题。我们明白，智能汽车早期最重要的AI能力可以升级，成长为自动驾驶和联网能力。怎么理解？传统汽车虽然有很多智能能力和联网能力，但往往很难自学，也很难快速进化成长。要想实现整车的自学习和快速成长，只需在传统汽车上嫁接一些智能功能，就像给汽车配置了一个真皮沙发和一个大尺寸轮胎。我们认为变得聪明是非常困难的。

如果我们真的想给汽车注入AI能力，就必须确保汽车的整个电子电气组织，整个汽车的布局，硬件平台的开发思路，都是建立在一个可以升级成长的智能自动驾驶能力和服务之上。我们认为开发智能汽车必须软硬结合，才能体现智能汽车的AI能力。

●关于AI汽车的四点思考

关于AI汽车，Xpeng Motors有四个非常核心的想法。

首先，我们必须使用高性能芯片和自主创新软件开发来开发我们的整个自动驾驶系统。也就是说，在芯片方面，我们还是要用最好的产品，但是我们可以在软件领域做很多创新的工作。Xpeng Motors建立了非常庞大的智能网络化开发团队，目前约有100人，力争在三年内建立一支600多人的中美联合智能软件开发团队。

第二是海量的中国场景大数据。我们认为智能联网和智能驾驶有很大的机会。中国互联网的成功很大程度上归功于它。数据非常重要。中国司机的习惯不同，中国的道路环境不同，中国的交通标志不同，中国的交通和旅游不同，城市布局不同，这些都给了自动驾驶和智能联网基于海量数据开发做工作的巨大机会。

是六维感知，包括周边感知和精准感知，大大增强了对外部环境的感知，让车更智能。

第四，系统的安全性设计。自驾涉及到人身安全，如何对功能安全和人车安全进行冗余设计，是我们自驾考虑的一部分。

具体来说，Xpeng Motors中的第一款产品也用互联网来思考:我们必须先经过一个点，把产品体验做到极致。是哪一点？是自动泊车。用户愿意用、好用又适合中国人的怎么用，已经做了几件事。首先是整个场景的车位识别。我们对自动泊车的常见识别是侧面方位和停车位的识别。如果在侧模式下有停车位，斜向停车位甚至一些免费停车位怎么停车，这个已经解决了，全自动停车不需要人工干预。语音遥控停车，40厘米停车距离，现在可以在标杆设计中达到全行业最佳停车距离。停车位的记忆，我们自己的停车位，经常停车的停车位，如何记住它们，实现更好的停车体验，这就是我们要做的。

除了自动泊车，我们碰到的另一个痛点是充电。如开头所述，电动汽车和新能源的大量普及以及续航里程的充电是核心痛点。既然是核心痛点，就要做好。在Xpeng Motors、深圳、广州、珠三角地区，要实现5-10km快速充电网络布局，三年内实现1000个过充站、10000个过充桩，放到互联网平台上，争取让车主在Xpeng Motors有更好的充电体验。

●自动驾驶布局:从单场景到多场景，从低速到高速。

亨利:其实除了汽车领域，我们可以发现人工智能和工业的融合是一个非常大的趋势。比如从一些小的方面来说，现在所有的酒店停车场基本上都是智能车牌识别，这在两三年前其实是很少见的。为什么现在都实现了？其实就是智能技术和一些执行技术非常简单的结合。它用视觉感知来判断你的车牌号，然后系统做出判断后打开操纵杆。这是人工智能从你的感知到决策的链条。类似的功能其实在我们的日常生活中越来越多，但我们认为汽车是AI集成的场景，或者说AI在工业中发挥得最好。为什么呢？因为汽车的整个驾驶过程是最复杂的，所以在场景感知、定位、车载系统实现等方面会有更广泛的应用，其应用场景非常复杂。

第二，苏先生之前跟其他汽车行业的朋友提到，下一步共享出行对我们来说肯定是一个非常大的趋势。因为我们发现了一个很有意思的现象，一线城市的年轻人，包括国外很多大城市的年轻人，现在买车的人越来越少了，因为用车的成本越来越高，不仅买车，车位也是非常稀缺的资源。共享汽车可以大大降低成本。现在滴滴和优步管理有限，现在是瓶颈。下一步是人工智能和汽车的结合。人工智能在汽车上的应用和其他汽车最大的区别就是安全，安全一定是第一位的。因为我刚才告诉你的一些判断，如果你认不出车牌，如果不行，就找人来开，或者停在别的地方。但是一旦汽车的眼睛找不到行人或者障碍物，那就是人命关天，所以是人命关天的事情。所以在自动驾驶领域，在实施的各个阶段，Xpeng Motors宁愿敬畏保守，不要一下子跳进一些过于激进的领域和方向。所以我们在Xpeng Motors觉得最好从单个场景扩展到多个场景，不要一下子做全自动无人驾驶。因为不仅仅是算法的问题，其实自动驾驶算法的发展已经和现在差不多了，更多的是场景的匹配度，所以前期一定要控制场景的数量，这是第一位的。第二，我们在Xpeng Motors的实践将从低速扩展到高速。因为低速自动驾驶的开发和应用是比较安全可靠的。所以我觉得Xpeng Motors对自动驾驶的看法，前期一定要注意安全，从单场景到多场景，从低速到高速，逐步做到。但从长远来看，我们对自动驾驶技术充满信心，因为自动驾驶不仅仅是由“眼”摄像头、“鼻”雷达和“耳”车联网组成的。其实它有更多的感知维度，也就是刚才发言中提到的高精度地图匹配的“六维”感知和定位，所以长期来看我们对此充满信心，但现阶段一定要谨慎，确保安全。

●谈汽车设计的变化:逐渐“立而惊人”

亨利:是的，智能汽车的设计肯定和传统汽车不同，但我个人认为从汽车的角度来看会有更多的相似之处。我们常说，为人正直令人惊讶。在这一部分，我们必须坚持传统汽车发展的基本原则和思路。事实上，汽车的设计不仅仅是一个工程师的主观创造，还涉及到整个工业系统，尤其是供应链系统。从这个维度来说，它自己的站点系统和电子电气架构都不错，它的发展绝对不是革命性的，而是进步性的，它涉及到各个零部件公司的协同发展，而不是一个公司的业务。因此，说到汽车设计，我觉得直立是令人惊讶的。其中有200或300个系统，装配了1万多个零部件，基本都是通过产业协同链开发，尽可能使用成熟的技术和工艺。对于刚才提到的线控技术，市场上有很多优秀的供应商，非常可靠和长期成熟的解决方案。这个必须和这些一流供应商合作解决。

令人惊讶的是，我们是否完全按照传统汽车发展？绝对不是。如果是这样的话，2021年没有必要出现新的公司。长安在几十年前就做到了这一点，奔驰在100多年前也做到了。惊喜部分在哪里？该设备正在开发汽车软件。在汽车软件的开发中，传统上有一些嵌入式开发和微过程开发。其实在自动驾驶、深度学习、智能网联的软件开发中有很多不适用的地方。基于快速迭代和互联网产品思维的软件开发必然会给我们的汽车软件开发注入一些新的思想和理念。二是汽车在整个产品生命周期中的发展，如何实现升级，这是一个需要创新的点。因为传统汽车是以销售为导向的，我把这款车卖给用户之后，其实就意味着整个项目总监和R&D总监的工作结束了，但是互联网产品就不一样了。产品上线后，产品经理的工作才刚刚开始，那么在传统汽车开发中很少出现产品交互后，我们的一个R&D工人如何继续我们的R&D工作。因为以前售后人员给销售反馈，销售给生产反馈，生产给R&D反馈，然后下一步迭代，现在不一样了。现在，所有数据都需要直接传送到R&D端。怎么做？车内有很多传感器，可以检测这款车每天行驶多少公里，充电需要多长时间，用车时有多少人，重力传感器等。，手套箱是否经常使用，大屏幕APP每天使用多少次。根据这些结果，通过远程OTA升级，汽车将在其生命周期内经历多次迭代和升级。当然，在这个过程中，如何保证升级和产品开发的安全性是我们要讨论的话题，但我们必须做到。因此，我认为智能汽车对于汽车从业者来说是一件非常具有挑战性和令人兴奋的事情。我们有坚持传统思维的东西，也有创新的东西。如何将两者融合是我们最大的挑战。

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