韩国与美国开发全新交通状况实时预测系统

据外媒报道，韩国蔚山国家科学技术研究院（UNIST）的一个研究团队展示了一种全新的人工智能交通预测分析系统，该系统的主要作用是对5到15分钟后的交通状况进行预测，目前预测结果平均只有4公里/小时左右的误差。

这项人工智能系统通过分析车辆监测器所获得的数据，对交通状况进行监控与预测。系统由两个模块所组成，一个模块负责对交通情况进行分析和预测，另一个负责对分析和预测结果进行可视化处理。此前的交通状况预测系统基本都是通过概率和统计方法对历史交通记录进行分析从而得出结论，该系统还添加了可以对实时交通情况进行分析预测的深度学习算法，以此提高准确程度。

UNIST教授Sungahn Ko领导了这项突破性技术的研发，并与美国普渡大学、亚利桑那州立大学的研究团队共同完成了研发工作。Sungahn Ko教授表示，这套系统运用了大量的交通数据，它可以与交通广播服务或导航进行结合，从而在糟糕的交通环境中规划出最优的行驶路线。未来，还将添加对天气和事故等其他因素进行预测，以开发出更加准确的预测模型。目前这项新技术已经被蔚山市的交通广播网络（TBN）使用，很快还将推广至韩国其他城市。（文：太平洋汽车网 吴昱初）