
很多新手司机都觉得自动泊车是“黑科技”,其实拆解开来就是三层核心结构在协同工作。根据我多年接触车主的经验,搞懂这三层逻辑,不仅能更好地使用功能,遇到小问题也能快速排查。
这一层是自动泊车的基础,主要靠超声波雷达、环视摄像头和毫米波雷达组合工作。通常家用车会配12颗超声波雷达,覆盖车身周围0.1-5米的范围,负责探测车位大小和近距离障碍物;4颗环视摄像头则能识别车位线、行人等轮廓,还能在中控屏显示360°全景影像;部分高配车型加的毫米波雷达,能在雨雪雾等恶劣天气里保持稳定探测,避免传感器失效。我见过不少车主因为传感器被泥污挡住导致系统报错,所以每次用之前擦一擦雷达和摄像头,是最实用的小技巧。
感知层收集到数据后,就交给决策层处理。这里用到的SLAM算法(同步定位与地图构建)会实时生成最优泊车路径,比如遇到斜列车位时,算法会自动调整转向角度和车速,尽量保证一次泊入。根据经验,这个环节的算法优劣直接影响泊车成功率,像特斯拉选装的FSD、比亚迪的DiPilot,在复杂场景下的表现会更稳定一些。
决策好了路径,就得靠执行层来操作车辆。电子助力转向系统会精准控制方向盘转动角度,电子稳定程序(ESP)和自动变速器则负责刹车和油门的配合,部分车型比如比亚迪汉EV还能自动换挡,实现全流程不用手动干预。不过要注意,即使是全自动泊车,双手也得靠近方向盘,遇到突发情况能及时接管。