
在现代汽车智能化浪潮中,自动泊车功能作为L2级辅助驾驶的核心模块之一,正逐步从高端车型向家用车普及。该功能通过车身传感器与智能系统的协同工作,实现车辆自主完成停车入位的操作,其技术本质是环境感知、路径规划与车辆控制三大系统的集成应用。从用户视角来看,自动泊车可简化复杂场景下的停车流程,尤其适用于狭窄车位或新手驾驶者,但需明确的是,其仍属于驾驶辅助功能,而非完全自动驾驶。
自动泊车系统的核心由感知层、决策层和执行层三部分组成。感知层通常搭载12-16个超声波雷达(探测距离0.1-5米)、4-8个环视摄像头(覆盖360°视野),部分高端车型还配备毫米波雷达以增强远距离障碍物识别能力。这些传感器实时采集车位尺寸、障碍物位置、车辆相对位置等数据,通过CAN总线传输至决策层的域控制器。决策层基于SLAM(同步定位与地图构建)算法构建环境模型,结合车辆动力学参数规划最优泊车路径,包括平行泊车、垂直泊车、斜向泊车等模式的路径生成。执行层则通过电子助力转向、电子驻车制动、油门/刹车控制单元,精准执行决策层的指令,实现转向角度、车速、挡位的自动控制。
根据自动化程度和应用场景,自动泊车功能可分为三类:半自动泊车、全自动泊车和记忆泊车。半自动泊车需驾驶员控制油门、刹车及挡位切换,系统仅负责转向控制,常见于15万级家用车;全自动泊车则实现转向、油门、刹车、挡位的全程自动化,驾驶员无需操作,仅需监控环境,代表车型如比亚迪汉EV、特斯拉Model Y;记忆泊车是更高阶的功能,可存储10-20条常用停车路线(单条路线长度通常不超过1公里),车辆能自主完成从车库入口到固定车位的行驶与泊入,宝马iX、奔驰EQS等高端车型已搭载该功能。
自动泊车功能的理想应用场景为标线清晰的标准车位(车位长度需比车身长20%以上,宽度需比车身宽80厘米以上),且周围无动态障碍物、地面无积水或积雪。使用时需将车速控制在8km/h以下,系统才能有效识别车位。需注意的是,该功能存在一定局限性:超声波雷达对低矮障碍物(如路缘石、隔离桩)的识别精度可能下降,摄像头在强光、逆光或黑暗环境下性能会受影响,雨雪天气可能导致传感器信号衰减。建议驾驶员在使用过程中保持双手扶握方向盘,随时准备接管车辆,使用前需清理传感器表面的污渍或冰雪,确保感知系统正常工作。