
ADAS全称高级驾驶辅助系统,通过车载传感器(如毫米波雷达、摄像头、超声波雷达)实时感知车辆周围环境,结合算法对潜在风险进行预警或主动干预。它的本质是“智能副驾”,能辅助驾驶员减少人为失误,但驾驶责任仍在驾驶员。
ADAS功能可分为三类:预警类、干预类和便利类。预警类包括前向碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)等;干预类有自动紧急制动(AEB)、自适应巡航(ACC)等;便利类则包含全景影像、自动泊车(APA)等。这些功能通过传感器数据的实时处理,提升行车安全性和便利性。
ADAS的工作流程主要分为三步:感知、决策和执行。传感器负责收集车辆周围的距离、速度、车道线等信息;控制器根据预设算法分析数据,判断是否存在风险;执行器则通过刹车、转向等操作进行干预。例如,AEB系统在检测到碰撞风险时,会自动触发刹车,避免或减轻事故。
ADAS并非万能,存在一定局限性。传感器在暴雨、积雪等恶劣天气下可能失效,需人工接管;自动刹车系统对突然加塞车辆的识别率约78%,无法完全避免事故。此外,法规要求手离方向盘超5秒时系统必须发出警报,驾驶员需始终保持专注。