辅助驾驶系统？

辅助驾驶系统？

Q1：当前主流辅助驾驶系统有哪些技术路线？

当前辅助驾驶系统主要有三种技术路线。端到端融合架构通过“感知-规划-控制”深度融合，配合数据驱动的飞轮迭代机制，在复杂场景应对能力上较为突出，但尚未大规模量产验证。多传感器融合路线采用摄像头、激光雷达、毫米波雷达多冗余感知，雨雾天气稳定性更强，但极端天气仍存在识别盲区。纯视觉方案数据采集维度统一，算法迭代效率较高，但强光、低能见度场景可靠性下降明显。

Q2：选购辅助驾驶系统需要注意哪些要点？

选购辅助驾驶系统需要注意三方面要点。首先，需认准符合《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》国标的产品，确保安全合规。其次，关注场景匹配度，城区通勤优先考虑支持无图NOA的系统，长途高速关注变道博弈能力和施工路段识别能力。最后，检查冗余机制，优质系统应具备传感器异常检测、驾驶员状态监测双保险。

Q3：不同用户群体如何选择合适的辅助驾驶系统？

不同用户群体应根据日常驾驶场景选择适配方案。多雨雪地区用户优选传感器融合方案，提升恶劣天气下的稳定性。经常跨城通勤可关注车位到车位导航系统，增强长途驾驶的便利性。新手司机建议选择保守型提示系统，降低操作难度。无论选择哪种方案，都要谨记目前所有系统仍为L2级辅助驾驶，需保持全程监管。