车主服务：记忆泊车科普

记忆泊车是近年来智能汽车领域快速发展的泊车辅助技术，通过车辆自主学习用户的常用泊车路径，实现从指定起点到目标车位的自动泊入操作，核心在于让车辆“记忆”路线并结合环境感知完成动作。

核心技术特点

• 路径学习机制：首次使用时，驾驶员需以低于30km/h的速度手动完成泊车路线教学，车辆通过摄像头、毫米波雷达等传感器采集环境特征点与行驶轨迹数据，构建路径模型

• 多传感器融合定位：采用视觉SLAM（即时定位与地图构建）、毫米波雷达、超声波雷达融合技术，实现厘米级定位精度，同时具备动态障碍物识别能力

• 路线存储与复用：主流系统支持存储10-20条路线（不同车型存在差异），单条路径最长可达2公里，可覆盖多层地下停车场的跨楼层泊车场景

典型适用场景

• ✅ 高频固定车位场景：如家庭车库、公司专属车位等每日重复停车的场景

• ✅ 复杂结构化停车场：支持多层、多岔路的地下停车场，无需依赖停车场预设地图

• ✅ 狭窄车位辅助：针对机械车位、侧方紧凑车位等人工泊车难度大的场景，部分车型支持遥控触发泊入

使用注意事项

• 💡 环境适应性限制：停车场结构改造、地面标线磨损、极端天气（如暴雨导致摄像头模糊）可能影响功能稳定性

• 💡 驾驶员监管要求：根据法规与安全规范，驾驶员需全程在车内监控，保持对车辆的控制权，随时准备接管

• 💡 场景范围限定：目前多数系统仅支持封闭停车场环境，露天停车场因环境动态性强，功能可能受限或无法启用

记忆泊车通过“学习-存储-复现”的技术逻辑，有效解决了高频重复停车的效率问题，尤其适合对停车便利性要求较高的用户。作为智能驾驶辅助功能的重要组成部分，其使用体验与停车场环境、车辆传感器性能密切相关，建议用户在实际使用前充分测试功能适配性。