5分钟生成100篇黑稿，操控8000个账号，专盯理想、小米、鸿蒙智行。

这其实是一条由AI驱动的黑色流水线，可不是某家车企的公关战。

据「新华社」报道，山东烟台警方抓获两个专门炒作新能源汽车负面信息的新型网络「水军」团伙，关停网络账号8000余个。

这些水军写的文章，专门用耸动的标题来赚取流量，比如「M9交付遥遥无期，尊界投诉榜遥遥领先」「雷军这次真的摊上大事了」「理想死鸭子嘴硬，月销量没突破过四位数」。

很多人的第一反应是：这会不会就是哪家车企的「外包」，用来专门搞对手的？

答案远比想象中更荒诞。

很多「黑锅」，同行可不背

从利益角度看，友商被黑，自己确实可能获得短期流量倾斜，因此当某个品牌突遭集中负面报道时，业内往往下意识怀疑竞争对手。

但警方调查发现，大量针对理想、小米、鸿蒙智行等品牌的负面内容，并非来自竞争对手的雇佣，而是由AI驱动的无差别攻击。

这些团伙不站队任何品牌，谁热就黑谁，目的只有一个：用负面内容博眼球、赚流量、套分成。

图源：电车通摄制

水军一直都在，只是传统水军的操作模式相对低效，人工发帖、复制粘贴、重复评论等问题，导致内容同质化严重，而且很容易被平台风控系统通过查重机制识别。即便雇用大量人员，产出规模和响应速度也有限。

然而，AI水军的出现，改变了这套游戏规则。

AI可以做到实时监控各类热点，而且像雷军、余承东等自带话题度的公众人物，对外发布的动态、言论甚至个人生活细节，都能成为AI水军编造负面话题的「素材库」。

哪个品牌在风口浪尖，AI就针对哪个品牌生成内容；什么话题容易引发情绪反应，AI就放大什么话题。一句普通车主的日常吐槽，在AI的加工下，可以扭曲成对企业减配、欺骗消费者的严重指控。

细思极恐的是，AI极大降低了内容生产的成本。传统水军需要写手，需要了解行业知识，需要支付人力成本，而AI水军的边际成本几乎为零，这让负面内容的供给实现了指数级增长。

5分钟生成百余篇文章，对于AI来说只是基本操作。

图源：电车通摄制

更重要的是，AI水军精准踩中了平台的流量机制。平台的推荐算法本就倾向高热度内容，而负面内容自带的争议性和情绪化特点，恰好契合算法逻辑。这些黑稿非但不会被限流，反而被推上流量风口，形成越骂越火、越火越骂的恶性循环。犯罪分子就从中源源不断地赚取流量分成。

电车通（ID：dianchetong233）认为，在这样的模式下，理想、小米、鸿蒙智行等品牌本质上只是流量工具。AI水军可不关心这些企业的产品好坏，也不关心事实真假，只关心一条黑稿能带来多少点击、多少分成。

这导致了一个尴尬的局面：当企业遭遇大规模负面舆论时，可能根本没有一个明确的竞争对手在背后操盘。所谓的商战黑手，可能只是一群躲在机房里的流量套利者。

而企业之间由于信息不对称，往往陷入相互猜忌。今天A品牌被黑，怀疑是B品牌干的；明天B品牌也遭殃，又反过来怀疑A品牌。这种内耗不仅消耗了企业的精力，还让真正的作恶者隐匿在混乱之中。

新势力和高热度人物，是AI水军的主要目标

一个常见的误区是：只有销量领先的头部品牌容易成为黑稿的目标，因为树大招风，黑头部品牌才有流量。

但AI水军的操作逻辑恰恰相反。他们不挑品牌大小，只挑热度和话题性。谁在风口浪尖，谁就是靶子。而在这个逻辑下，新势力品牌和自带流量的高热度人物，成了最容易被盯上的目标。

在电车通（ID：dianchetong233）看来，传统车企的用户基础稳固，品牌认知已经形成，偶尔的负面舆论很难动摇根基，但新势力不同，它们往往处于融资关键期、新车上市期或交付爬坡期，市面上不看好的声音本就居多，任何一个环节出问题都可能是致命的。

假设这样一种场景：一家新势力刚刚宣布完成新一轮融资，或者正在冲刺月交付破万的关键节点。突然，成千上万篇AI生成的负面内容铺天盖地而来，说质量投诉激增、交付遥遥无期、资金链即将断裂。潜在消费者看到这些信息时，第一反应不是求证，而是犹豫。

而犹豫的结果，往往就是订单流失。

图源：电车通摄制

再看高热度人物。雷军、余承东、李想这些自带话题度的企业家，本身就是AI水军的天然素材库。

比如雷军在新一代SU7上市发布会上提到：「50%偏置，60公里每小时，车对车正面碰撞，两辆车都是60km/h，相当于你开120km/h撞到墙上。」最后的一句话并没有出现在PPT上，只是雷军本人顺嘴说了出来。

随后，大量网友给雷军上起了物理课，按照动能公式来算，120km/h撞墙的动能是60km/h的四倍，AI水军迅速抓住这一细节，将其扭曲为「小米汽车宣传存在科学错误」，短时间内获得数万点击量，最后雷军亲自下场积极承认错误，才得以平息这场风波。

截图：微博@雷军

因为人物自带粉丝和黑粉，评论区一吵起来，互动率就上去了，而互动率正是平台算法最喜欢的指标。一条黑雷军的文章，往往比一条黑小米汽车的文章更容易火。

这带来的直接后果是：新势力品牌的声誉管理成本被急剧拉高。

以前，企业只管产品质量、交付节奏、用户口碑。现在呢？还得应付一条24小时不停转的AI黑稿流水线。而且这条线盯上的不是你的产品缺陷，而是你的流量价值。

换句话说，你越受关注，就越容易被攻击；你越努力爬坡，就越容易被拽下来。这是流量套利机制对热点的全方位收割。

AI水军治理，需要平台、法律与技术三方协同

在电车通（ID：dianchetong233）看来，光靠抓几个团伙，可能解决不了问题。

AI水军的链条其实还在：有人生产内容，有人操控账号，有人赚流量分成，打掉一批，换个马甲又能卷土重来，关键是要从根上切断他们的利益链条。

AI水军能活下来，说到底就是平台的流量变现机制太好用了。一篇AI瞎编的黑稿，能通过推荐算法拿到大量曝光，再通过广告分成变成真金白银。这套机制一天不改，水军就一天不会消失。

平台作为流量分发的核心枢纽，得主动调整推荐算法的情绪偏向，比如降低负面内容的权重，强化事实核查，别让自己变成黑稿的放大器。

其实内容重复率、账号发布规律、发布时间间隔，这些维度都能用来识别AI洗稿，但问题不是能不能做，而是平台想不想做。毕竟情绪化、争议性的内容本身就是「流量发动机」，砍掉这些，日活可能先掉一大截，但如果不砍，就是在给自己的生态投毒。

截图：抖音

此外，现在的打击手段，大多是打账号、抓团伙，属于事后处置，但AI生成内容的速度太快，账号迭代也太快，光靠追着打是打不完的，需要建立更前置的监测机制，比如针对AI生成内容的特征识别技术，从源头拦截未发布的黑稿，而不是等扩散出去再清理。

最后再说说AI厂商，现在这些水军用的都是通用大模型，输入几个关键词就能批量生产黑稿。模型厂商不能一句我只是提供工具就甩锅。训练阶段能不能加入恶意用量识别？部署阶段能不能拦截那些明显诱导生成负面内容的指令？这些问题值得认真琢磨。

AI水军案件的集中爆发，其实是AI技术与流量变现机制碰撞出的畸形产物。新能源产业升级不只是电池、智驾、制造工艺的升级，也包括舆论环境、竞争秩序、法治保障的升级。

电车通（ID：dianchetong233）认为，AI应该是造车的帮手，不该是黑人的打手，要做到这一点就需要技术、法律、平台的三方协同。唯有这样，行业才能真正建立起公平、透明、可持续的竞争环境。

（封面图源：电车通摄制）