汽车数据流分析方法有哪些

时间:2024-12-12 14:56:03 来源:整理于互联网

汽车数据流分析方法主要有数值分析法、时间分析法、因果分析法、关联分析法和比较分析法。

数值分析法是对获取的数据变化规律和范围进行分析并与标准数据比较判断数据是否有问题像电压、转速、温度等信号。比如发动机未启动时系统电压应为蓄电池电压启动后应是充电系统电压异常则说明充电系统有故障。

时间分析法是看数据流数值随时间的变化。如冷却液温度传感器正常在发动机启动几分钟后达正常工作温度10 分钟未达 60℃ECU 会诊断其有故障。

因果分析法是分析有因果关系的数据间响应情况和速度。比如氧混合气浓度变化会改变 ECU 的喷油脉冲信号通过共同观察可判断控制系统故障位置。

关联分析法是对有关联的数据进行对比找故障原因。比如速度信号与油门位置信号相关若自诊断显示节气门位置传感器信号不正确而检测其正常就要注意检查相关传感器可能是发动机转速信号不正确。

比较分析法是在相同条件下对同一车型、同一系统的相同数据集比较。比如冷车和热车时的数据对比找出异常确定故障原因。

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