近日，吉利汽车与浙江大学、香港科技大学共同完成的三项人工智能研究成果，被国际学习表征会议（ICLR 2026）收录。ICLR是机器学习与深度学习领域的国际顶级学术会议，此次收录的研究涵盖模型压缩、车载交互及音乐生成等方向。
在算法效率与场景应用方面，相关研究取得了多项进展。以模型压缩技术为例，可在基本保持模型精度的情况下，显著降低显存占用与计算量，有利于在车载设备等端侧进行高效部署。
与此同时，吉利全域AI体系中的超拟人智能体Eva，已在吉利银河M9等车型上首次搭载。该智能体具备任务自主判断、规划与执行能力，并搭载自然情感语音交互系统。随着以WAM模型为核心的全域AI 2.0架构升级，Eva正逐步发展为整车智能控制中枢，支持更广泛的生态连接功能。
此次多项研究成果获得国际顶会认可，反映出吉利在产学研融合与技术前瞻布局上的持续投入。相关技术的落地应用，也为汽车智能化发展提供了新的实践路径。（文：太平洋汽车 李喆）
